我第一次使用 AI 会议录音工具时,以为它只是一个更智能的录音软件。但实际使用后我发现,它的工作方式更像是一套完整的信息处理流程:应用首先采集音频,然后将语音转换成文字,再识别不同的发言人、清理转写内容,最后利用 AI 将整段对话整理成更容易搜索、阅读和复盘的信息。
从语音到结构化信息
从最基础的工作流程来看,AI会议录音工具通常可以分为四个阶段。
第一步是采集音频。 根据不同产品的设计,录音可以通过手机、电脑应用、浏览器或者会议机器人完成。
第二步是语音识别。 AI语音识别技术会将录制的声音转换成文字。有些工具可以在会议进行的同时完成实时转写,也有一些会在录音结束后进行处理。
第三步是AI处理。 系统可以进一步添加发言人标签、时间戳、会议摘要、关键词以及行动事项等信息。
最后一步是让信息变得可搜索和可分享。 在我看来,这也是AI会议录音工具与传统录音软件最大的区别之一。
用户实际上是如何使用这些工具的?
不同AI会议工具的使用场景其实存在明显差异。
Otter目前表示拥有4000万+用户,并且已经完成超过10亿次会议转写。其用户包括学生、职场人士和企业团队,使用场景覆盖会议、课程、采访和简报等。
Fireflies则更加关注团队沟通场景,提供会议转写、摘要、发言人识别以及会议内容分析,并支持100+种语言。
Fathom则与在线会议的联系更加紧密。目前其产品资料主要围绕 Zoom、Google Meet 和 Microsoft Teams 等平台,同时也开始扩展无需会议机器人即可直接录音的使用方式。
所以从实际使用角度来看,我认为并不存在一款适合所有人的“最佳AI会议录音工具”。真正重要的是你的对话发生在哪里,以及你需要如何处理这些内容。
科会通采用了不同的方式
当我进一步了解 科会通 时,我发现它与传统AI会议软件的一个明显区别在于:它并不是只围绕已经安排好的线上视频会议设计。
它的功能同样覆盖线下会议、会议室、课堂讲座、采访以及各种非会议平台产生的录音。
科会通支持实时转写、发言人识别、离线录音以及52种语言实时转写。针对中文场景,它还支持20+种中文方言,并且产品资料显示,其在标准普通话场景下的转写准确率最高可达到98%。
在录音和文件处理方面,它还支持9种音频格式和13种视频格式导入,并能够从17个主流短视频平台提取音频。
除此之外,它支持照片与对应音频时间段绑定、录音重点标记以及超长时间录音。
录音完成之后,用户还可以利用50+种总结模板生成会议纪要,并进一步将内容整理成PPT、Excel表格或思维导图。
从功能来看有什么区别?
| 功能 | Otter | Fireflies | Fathom | 科会通 |
|---|---|---|---|---|
| 实时转写 | ✓ | ✓ | ✓* | ✓ |
| 发言人识别 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 离线录音 | 有限 | 有限 | 有限 | ✓ |
| 支持语言 | 多种 | 100+ | 多种 | 52 |
| 中文方言 | 有限 | 因情况而异 | 有限 | 20+ |
| 音视频导入 | ✓ | ✓ | 有限 | 9 + 13种格式 |
| 会议总结模板 | AI | AI | AI | 50+ |
| PPT/Excel/思维导图 | 有限 | 有限 | 有限 | ✓ |
| 图片+音频关联 | 有限 | 有限 | 有限 | ✓ |
* Fathom的实时转写功能取决于具体的产品版本、使用方式以及会议平台。
我认为真正值得关注的是什么?
如果让我选择一款AI会议录音工具,我不会只看它的转写结果。
我会重点问三个问题:
它能不能可靠地记录完整对话?
它能不能把说过的内容整理清楚?
会议结束之后,我还能不能快速找到并使用这些信息?
从这个角度来看,科会通比较有意思的一点,是它将离线录音、多语言转写、方言识别、多格式导入以及文档生成放在了同一个工作流程中。
这意味着它不一定需要依赖某一个特定的视频会议平台。对于经常处理线下会议、采访、讲座或者不同来源音频的人来说,这种设计可能比单纯围绕Zoom或Teams工作的工具更加灵活。
常见问题
AI会议录音工具是不是先录音,再进行AI处理?
通常是的。音频一般会作为后续转写、发言人识别、摘要和其他AI处理的基础数据。
AI会议录音工具一定需要Zoom或Teams吗?
不一定。有些产品主要围绕在线会议平台设计,而另一些工具可以直接通过手机或电脑进行录音。
AI会议录音工具和普通录音软件有什么区别?
普通录音软件主要负责保存音频,而AI会议录音工具可以进一步完成语音转写、发言人识别、摘要、搜索、翻译以及内容结构化整理等工作。